8月17日消息，阿里达摩院于8月16日发布多癌影像分析通用模型，可检测、分割和诊断8种主要的高发及致命癌症，有助实现多癌统一诊断，降低漏诊的机率。据介绍，达摩院医疗AI团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位，提出一个统一的多癌影像分析通用模型（ cancerUniT），以Mask Transformer语义分割为基础，解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题，适用于8种主流的高发、致命率高的癌症，包括肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌及肾脏癌，以及上述器官中的肿瘤子类型。